什么是Milvus?
1. 基础定义
Milvus 是一款开源的向量数据库,专为存储、管理和高效检索大规模向量数据而设计。它广泛应用于人工智能、推荐系统、智能搜索等领域。
Milvus 就像"AI世界的图书馆管理员",能帮你在海量信息中快速找到"最像"的内容。
2. Milvus的核心特点
- 支持亿级、甚至百亿级向量的高效存储与检索
- 多种相似度算法(欧氏距离、余弦相似度等)
- 分布式架构,易于扩展
- 开源、社区活跃,支持多种开发语言
- 可与主流AI框架、数据平台无缝集成
3. 主要应用场景
- 智能问答与检索:如AI助手、知识库检索
- 推荐系统:为用户推荐兴趣相近的内容
- 以图搜图、以音搜音:多媒体内容的相似性搜索
- 异常检测、聚类分析等
Milvus的工作原理:
- 将文本、图片等内容通过AI模型转为向量
- 将向量存入Milvus数据库
- 查询时,也将查询内容转为向量,Milvus帮你找出"最相似"的数据
4. 与其他数据库的区别
- Milvus专注于"相似度检索",而传统数据库更擅长"精确查找"
- Milvus能处理高维、海量数据,适合AI场景
- 支持分布式部署,易于横向扩展
5. 二维可视化演示:Milvus查找相似向量
下图模拟了Milvus数据库中存储的若干向量。你可以输入一个"查询内容",系统会高亮显示最相似的数据点(仅演示,实际需用AI模型和真实Milvus)。
Milvus 是AI应用的"超级检索引擎",让大模型和智能系统能高效理解和利用海量数据。