PageRank算法
PageRank是一种非常著名的网页排名算法，最早由谷歌提出。它能帮助我们判断哪些网页更“重要”，广泛应用于搜索引擎、社交网络等领域。下面带你轻松了解PageRank的原理！
PageRank的基本概念
PageRank把互联网看作一个巨大的有向图，每个网页是一个节点，网页之间的超链接就是一条有向边。PageRank的核心思想是：被更多重要网页“推荐”的网页更重要。
PageRank生活化类比：
想象一下：
在班级里，大家都在互相推荐好书。如果很多同学都推荐了同一本书，而且推荐这些书的同学本身也很受欢迎，那么这本书就很“重要”。PageRank就是用类似的“投票”思想来给网页打分。
PageRank的计算流程
- 每个网页一开始都有相同的分数。
- 每个网页会把自己的分数“分给”它链接到的网页。
- 被很多网页链接、或者被高分网页链接的网页，分数会更高。
- 不断重复这个过程，直到分数基本稳定。
PageRank示意图：
PageRank的应用场景
搜索引擎排序
帮助判断哪些网页更重要，优先展示。
社交网络分析
分析谁在网络中更有影响力。
学术论文引用
判断哪些论文被高水平论文引用更多。
推荐系统
结合用户行为和关系，推荐更优内容。
总结
PageRank用“投票”思想衡量网页或节点的重要性，是现代信息检索和网络分析的基石之一。学会它，你就能更好地理解互联网和各种关系网络的本质！